طراحی و توسعه نمونه اولیه سکوی تشخیص اخبار جعلی در شبکه های اجتماعی - یومی بلاگ

به گزارش گروه علم و پیشرفت خبرنگاران به نقل از روابط عمومی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، وحید یزدانیان با بیان این که آگاهی، پیشگیری و مقابله با تبعات ناخوشایند محتوا در شبکه های اجتماعی از ضروریات جوامع امروزی به شمار میرود، گفت: بی تفاوتی نسبت به این محتواها، ممکن است بحران هایی ایجاد کند که برطرف آن ها امکان پذیر نبوده، یا مستلزم هزینه های گزاف باشد.

وی در تشریح این موضوع ادامه داد: گاهی انتشار اطلاعات نادرست در فضای مجازی تهدید خاصی به حساب نمی آید و مثلاً با انگیزه تفریح و مزاح، محتوای نادرستی فراوری و منتشر می گردد و اثر طولانی مدتی نیز ندارد. اما در مواردی محتواهای نادرست می توانند به صورت هدفمند و تأثیرگذار در سطح ملی و به منظور بر هم زدن نظم اجتماعی، امنیت، اقتصاد، تخریب اشخاص حقیقی یا حقوقی، و امثال آن ها باشند. در موارد متعددی حتی اخبار جعلی در حوزه داخلی یک کشور در کشور دیگری طراحی و منتشر می گردد.

دکتر یزدانیان با تاکید بر این که پدیده اخبار جعلی در شبکه های اجتماعی از جنبه های مختلف مطرح است، اضافه نمود: کشورهای مختلف تعاریف مختلفی از اخبار جعلی دارند. حتی تفسیر حقوقی آن ها از اخبار جعلی نیز فرق دارد.

وی گفت: در این پروژه ضمن مروری گذرا به این مباحث، روش های مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی اخبار مشکوک به جعلی بودن، مورد تمرکز بیشتری نهاده شد و ضمن آنالیز تنوعی از روش های مبتنی بر هوش مصنوعی، بعضی از آن ها پیاده سازی شد یا در حال اجرا است.

رئیس پژوهشگاه ارتباطات، نتایج حاصله را مثبت ارزیابی کرد و گفت: دقت های خوبی به دست آمده که شامل روش های مبتنی بر استخراج ویژگی های نوشتاری، روش های مبتنی بر کیسه کلمات (Bag of Words)، روش های مبتنی بر n-gram، روش های مبتنی بر یادگیری عمیق و روش های مبتنی بر الگوی انتشار در شبکه است.